Zebra AI Data Capture 4.0

受支援的 Zebra 手提終端機(PDA)不只可以逐個掃描條碼。配合採用 Zebra AI Data Capture SDK 4.0 開發的 Android 應用程式,PDA 相機可以定位多個條碼、辨識貨品與貨架、擷取印刷文字、在畫面引導用戶、檢查送貨相片、遮罩敏感資料,以及運行已核准的自訂視覺模型。

  • 適合倉庫、零售、物流、外勤服務及營運團隊
  • 介紹八項實用的相機數據擷取功能
  • 說明每項功能如何配合前線工作
Zebra AI Data Capture 在同一畫面定位多個紙箱及貨架條碼

不只逐個掃描

一次查看畫面內多個條碼

當前線同事要在貨架、紙箱群組、卡板位置或文件中尋找標籤,便毋須只對準一個條碼。

Zebra AI Data Capture 定位貨品、貨架及電子貨架標籤

零售電腦視覺

定位貨品與貨架標籤

門市應用程式可以利用相機畫面偵測貨品、貨架、貨架標籤及掛鈎標籤,再套用所需業務規則。

Zebra Text OCR 擷取紙箱標籤上的貨品描述、參考編號、數量及日期

印刷文字擷取

讀取條碼未有儲存的文字

當所需資料以文字顯示時,Text OCR 可協助應用程式擷取參考編號、數量、描述或日期。

功能總覽

Zebra AI Data Capture 如何擴充 PDA 工作流程

功能 PDA 應用程式可以做甚麼 前線應用例子
Barcode Decoder 從相機圖片定位及解碼一維、二維條碼,包括同一畫面內多個條碼。 在一個畫面尋找紙箱、序號或庫位標籤。
AI Barcode Finder 在複雜畫面中引導用戶尋找指定條碼。 在外觀相近的貨件或資產中找出目標項目。
Product and Shelf Recognizer 偵測貨品、貨架、貨架標籤及掛鈎標籤,供零售應用程式使用。 配合貨架檢查、貨品定位或門市巡查。
Text OCR 辨識印刷文字,並將結果組合成行或段落。 擷取標籤上的參考編號、數量、描述或日期。
Entity tracking 及 viewfinder 顯示已偵測、已選取、已解碼或仍待處理的項目。 讓前線同事知道已完成甚麼及下一步要處理甚麼。
Image Attributes Detector 檢查圖片質素或內容,例如模糊及指定物件是否出現。 在送貨員離開前提示重新拍攝不合適的證明相片。
Image Transform Detector 轉換圖片,並遮罩偵測到的文字、條碼或人物等敏感元素。 為受控的營運記錄準備相片。
Custom Detector 將已核准的第三方機器學習模型接入 Zebra 追蹤流程。 辨識企業特定的物件或狀況。
要留意:以上是供 Android 應用程式使用的 SDK 功能,不是預先安裝的成品流程。用戶畫面、業務規則、系統連接及例外處理仍要按實際需要設定或開發。

條碼功能

用 Zebra PDA 相機尋找、解碼及引導條碼擷取

PDA 相機不只是一個掃描按鈕。應用程式可以分析較闊的畫面、顯示多個已辨識條碼,並協助操作員選擇正確項目。

Zebra Barcode Decoder 在一張圖片讀取多個印刷條碼

同時解碼多個標籤

當標籤集中在表格、貨架、紙箱區域或一批物件上,可以減少逐個瞄準。應用程式仍要決定哪些條碼結果與工作有關。

Zebra AI Barcode Finder 在 Android 手提終端機上的示範

引導用戶找出目標條碼

當操作員知道要找哪件貨物或資產,但標籤處於繁忙畫面內,AI Barcode Finder 可支援定位工作。

Zebra EntityTrackerAnalyzer 在倉庫貨架偵測及解碼多個紙箱條碼

相機移動時仍保留畫面提示

追蹤元件可以保留偵測結果,讓應用程式顯示已解碼、已選取或仍未完成的項目。

零售功能

透過 PDA 相機辨識貨架結構及已登記貨品

Zebra Product Recognizer 辨識零售貨品及其 UPC 資料

辨識已登記貨品

當應用程式已準備所需貨品資料及模型,PDA 相機可以協助辨識貨品,並將辨識結果交給工作流程使用。

Zebra AI Data Capture 示範貨品、貨架、OCR 及條碼功能

將辨識結果接入門市工作

實際價值來自模型以外的應用程式:例如決定檢查哪個貨架、哪些結果要確認,以及應更新哪項記錄。

測試要貼近真實門市:貨品種類、包裝轉款、貨架擺位、光線、反光及局部遮擋都應納入測試。

文字 OCR

擷取條碼沒有包含的印刷資料

Text OCR 可以辨識印刷文字,再將結果交給 Android 應用程式。當紙箱、文件或標籤以文字顯示參考編號、數量、描述、日期或其他資料時,便可考慮這項功能。

  • 先列明用戶真正需要的欄位。
  • 用實際字體、版面、語言、對比度及光線測試。
  • 重要資料應在畫面顯示辨識結果供用戶確認。
  • 預留人手修改或例外處理方法。

OCR 不會代替業務判斷

模型可以傳回辨識文字,但應用程式仍要判斷文字屬於哪個欄位、結果是否可接受,以及應將資料送到哪個系統。

畫面引導

在 PDA 畫面顯示已偵測項目及下一步

EntityViewfinder 及 EntityTrackerAnalyzer 可協助開發人員建立帶視覺提示的擷取畫面。用戶可以看到哪些物件已偵測、已選取、已解碼或仍待處理,而不只依靠一下成功提示聲。

畫面提示 對前線工作的幫助
偵測框線 顯示相機已找到哪個標籤、物件或範圍。
已解碼狀態 減少重複掃描同一項目。
已選目標 讓應用程式集中處理工作所需項目。
重試提示 結果不完整時,清楚告知用戶下一步。

三項相機辨識功能

由一個 PDA 相機畫面擷取條碼、貨架資料及印刷文字

Zebra AI Data Capture 4.0 可以分析相機影像中的不同資料,但三項功能的輸出並不相同。企業應先確認前線要找甚麼,再決定應用程式如何核對及使用結果。

Zebra Barcode Localizer 在同一張貨架及紙箱影像標示多個條碼位置

Barcode Localizer

一次定位畫面內多個一維及二維條碼

Barcode Localizer 會先找出影像內的條碼位置,應用程式再把所需範圍交給 Barcode Decoder。前線人員毋須逐個對準標籤,適合處理同一貨架、多箱貨物或一頁文件上的多個條碼。

  • 適用流程:收貨、盤點、執貨覆核、貨箱或文件標籤檢查。
  • 應用程式要定義:需要哪些條碼、是否全部齊備,以及結果應寫入哪項記錄。
  • 測試重點:條碼尺寸、距離、反光、破損、遮擋及同一畫面的標籤數量。
Zebra Product and Shelf Localizer 同時標示貨品、貨架及貨架標籤

Product and Shelf Localizer

分辨貨品、貨架、貨架標籤及掛鈎標籤位置

這項功能會標示相機畫面內的貨品與貨架元素,讓門市應用程式知道每項物件位於哪裡。若要確認實際貨品,應用程式可再把已定位範圍交給貨品辨識功能處理。

  • 適用流程:尋找指定貨品、檢查貨架陳列、補貨提示及貨架標籤核對。
  • 應用程式要定義:要檢查哪個貨架、哪些貨品已登記,以及甚麼情況需要人手確認。
  • 測試重點:包裝轉款、相似包裝、光線、反光、遮擋、貨架闊度及拍攝距離。
Zebra Text OCR 從紙箱標籤擷取貨品編號、數量及日期文字

Text OCR

將標籤上的印刷內容轉成應用程式可用文字

Text OCR 會偵測及辨識影像中的印刷文字。當參考編號、數量、描述或日期只印在標籤上、沒有包含在條碼資料內,應用程式便可擷取文字,再按欄位及格式規則核對。

  • 適用流程:收貨文件輸入、貨箱標籤核對、批次或日期資料擷取。
  • 應用程式要定義:每段文字對應哪個欄位、可接受格式,以及何時要求用戶修改。
  • 測試重點:實際字體、字級、方向、語言、版面、對比度及現場光線。
三項功能都不是獨立完成的應用程式:企業仍要配合 Android 應用程式、業務規則、資料欄位及後端系統,並以實際 Zebra 型號和工作環境測試。

自訂視覺功能

將已核准的自訂偵測器接入 Zebra 追蹤流程

Custom Detector 讓應用程式整合第三方機器學習模型或 SDK,支援標準模型未有涵蓋的企業特定物件或狀況。

項目仍要清楚安排模型訓練數據、測試、錯誤結果、版本、裝置表現及長期支援的責任。

Zebra Custom Detector 透過手提終端機相機辨識多種物件
Android 應用程式連接 Zebra AI Data Capture 檢視器、分析器、偵測器及模型的結構圖

功能如何連接

PDA 提供相機及處理平台,應用程式負責工作流程

  1. Android 應用程式開啟以 Zebra 相機為基礎的擷取畫面。
  2. 選定的偵測器或模型分析相機畫面或已儲存圖片。
  3. 檢視器向用戶顯示已偵測、已解碼或已選取的項目。
  4. 應用程式核對結果,再交給相關業務流程。
  5. 不完整結果會要求重試、修改或交由人手覆核。

應用方向

這些 Zebra PDA 功能可以配合哪些工作?

營運工作 可考慮的功能 應用例子
倉庫收貨 多條碼解碼、OCR、畫面引導 讀取紙箱標籤、擷取印刷參考編號及提示遺漏項目。
執貨及庫存檢查 Barcode Finder、entity tracking 在外觀相近的紙箱或庫位中找出指定標籤。
零售貨架工作 Product and Shelf Recognizer 配合貨架檢查、貨品定位或門市巡查應用程式。
送貨及外勤服務 Image attributes、image transformation、PPOD 檢查相片質素及準備受控的證明記錄。
專門檢查 Custom Detector 辨識已核准的企業特定物件或狀況。

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裝置及應用程式要求

不是所有 Android 裝置或 Zebra 型號都支援每項功能

Zebra 為 AI Data Capture SDK 4.0 公布指定裝置清單。以下整體清單按 2026 年 7 月 30 日資料整理;個別功能及模型的支援範圍可能較窄,採購前應重新確認型號、Android 版本及所需偵測器。

裝置平台 Android Zebra SDK 4.0 列出的型號 選型注意
QC6490,配備 DSP Android 14 TC53、TC58、TC73、TC78、ET60、ET65 Zebra 將 DSP 裝置列為速度及用電效率較佳的方向。
QC6490,配備 DSP Android 13 TC58、TC78 確認實際 OS 版本及日後升級安排。
QC5430,配備 DSP Android 14 EM45 按所選模型及預計工作量核對。
Q-6690,配備 DSP Android 15 ET401、TC501、TC701 Zebra 在 4.0.6 支援更新中列出。
QC4490,沒有 DSP Android 14 TC53e、TC58e、MC9400、MC9450 Zebra 將此組別限制於靜態圖片,不應假設有相同即時處理表現。
應用程式要求:Zebra 列出的要求包括 Android 14 或以上 Target SDK 及最新版 Android Studio。同時運行多個模型會使用較多資源,應以擬用裝置測試實際模型組合。

選擇 PDA 前

先定義要用的功能,再配對 Zebra 裝置及應用程式

問題 應準備的資料
用戶要擷取甚麼? 實際條碼、標籤、貨架、貨品、印刷文字或送貨相片。
擷取後要做甚麼? 下一個畫面、核對規則、業務系統更新及例外處理。
PDA 會在哪裏使用? 真實光線、距離、移動、反光、網絡及環境條件。
哪個應用程式會使用結果? Android 應用程式負責人、API、離線處理、用戶確認及記錄。
怎樣才算合格結果? 具代表性的樣本、成功標準、重拍規則及人手後備流程。
是否需要私隱控制? 圖片內容、遮罩要求、存取、儲存及保留規則。

常見問題

Zebra PDA 與 AI Data Capture 4.0 常見問題

Zebra PDA 可否在同一畫面掃描多個條碼?

可以。Barcode Decoder 可從圖片定位及解碼多個一維及二維條碼。應用程式仍要設定如何選取、核對及使用所需條碼值。

可否辨識零售貨品及貨架標籤?

Product and Shelf Recognizer 支援偵測貨品、貨架、貨架標籤及掛鈎標籤。正式使用前仍要準備貨品資料、模型,並在真實門市環境測試。

PDA 除了條碼,可否讀取印刷文字?

可以。Text OCR 可辨識印刷文字,並將結果組合成行或段落。應用程式應核對所需欄位,並提供修改或例外處理方法。

可否檢查送貨證明相片?

Zebra 提供 Image Attributes、Image Transform,以及引導式和非引導式 Picture Proof of Delivery 流程。企業要自行定義相片內容、質素、遮罩及覆核規則。

AI Data Capture 4.0 是否支援所有 Zebra PDA?

不是。Zebra 公布了指定支援型號及 Android 版本,個別偵測器亦可能有較窄的裝置清單。選型前要確認實際裝置、OS、模型、記憶體及所需功能。

這是否一個即裝即用的應用程式?

不是。它是一套 SDK、AI 模型及應用元件。完整流程仍需要 Android 應用程式、用戶畫面、業務規則、系統整合、保安及營運支援。

討論工作流程

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